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ReCor

Versión 2.0

Fecha Lanzamiento 22/10/2021

Última Actualización 13/12/2021

Autores
Gloria Corpas Pastor, Miriam Seghiri Domínguez, Romano Maggi

Titulares de los derechos de explotación
Universidad de Málaga


Descripción

La cuestión de la representatividad sigue siendo hoy en día uno de los aspectos más controvertidos de la lingüística del corpus. En el caso de los corpus especializados, los cuales suelen tener un tamaño mucho más reducido que los denominados “corpus generales” o “de referencia”, la cuestión de la representatividad es realmente clave, es más, es una de sus características definitorias. En la práctica, la cuantificación del tamaño mínimo que debe tener un corpus especializado aún no se ha dado de forma objetiva. Y es que no hay consenso sobre cuál sea el número mínimo de documentos o palabras que debe tener un determinado corpus para que sea considerado válido y representativo de la población que se desea representar. Así, la presente invención supone una solución eficaz para determinar a posteriori el tamaño mínimo de un corpus o colección textual, independientemente de la lengua o tipo textual de dicha colección, estableciendo, por tanto, el umbral mínimo de representatividad a través de un algoritmo (N-Cor) de análisis de la densidad léxica en función del aumento incremental del corpus. A partir de esta premisa se ha llegado a una propuesta de implementación en ordenador que se ha concretado en una aplicación desarrollada en Java, y que hemos denominado ReCor. Dicho sistema posee las siguientes clases principales: a) Palabras (algoritmo de cómputo, lectura y escritura a archivo); b) Gui (interfaz de usuario); y c) Ventana Gráfica (adaptador para la representación gráfica).


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